duality in linear programming
- duality in linear programming
- двойственность в линейном программировании
двойственность в линейном программировании
Принцип, заключающийся в том, что для каждой задачи линейного программирования путем замены некоторых ее элементов на двойственные можно сформулировать двойственную задачу. Связь между прямой и двойственной задачами устанавливается двумя теоремами. 1. «Теорема двойственности». Если обе задачи имеют допустимые решения, то они имеют и оптимальные решения, причем значение целевых функций у них будет одинаково: (обозначения см. в статье Линейное программирование). Если же хотя бы одна из задач не имеет допустимого решения, то ни одна из них не имеет оптимального решения. 2. «Признак оптимальности«. Чтобы допустимое решение прямой задачи было оптимальным, необходимо и достаточно, чтобы нашлось такое решение двойственной задачи, что Принцип двойственности, как ключ к решению широкого класса экстремальных задач, распространяется также на ряд других областей математического программирования, на математическую теорию оптимальных процессов.
[http://slovar-lopatnikov.ru/]
Тематики
EN
- duality in linear programming
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии.
academic.ru.
2015.
Смотреть что такое "duality in linear programming" в других словарях:
Linear programming — (LP, or linear optimization) is a mathematical method for determining a way to achieve the best outcome (such as maximum profit or lowest cost) in a given mathematical model for some list of requirements represented as linear relationships.… … Wikipedia
Linear production game — ( LP Game ) is a N person game in which the value of a coalition can be obtained by solving a Linear Programming problem. It is widely used in the context of resource allocation and payoff distribution. Mathematically, there are m types of… … Wikipedia
Duality gap — In optimization problems in applied mathematics, the duality gap is the difference between the primal and dual solutions. If d * is the optimal dual value and p * is the optimal primal value then the duality gap is equal to p * − d * . This value … Wikipedia
Semidefinite programming — (SDP) is a subfield of convex optimization concerned with the optimization of a linear objective function over the intersection of the cone of positive semidefinite matrices with an affine space.Semidefinite programming is a relatively new field… … Wikipedia
John von Neumann — Von Neumann redirects here. For other uses, see Von Neumann (disambiguation). The native form of this personal name is Neumann János. This article uses the Western name order. John von Neumann … Wikipedia
Двойственность в линейном программировании — [duality in linear programming] принцип, заключающийся в том, что для каждой задачи линейного программирования путем замены некоторых ее элементов на двойственные можно сформулировать двойственную задачу (см.) Связь между прямой и двойственной… … Экономико-математический словарь
двойственность в линейном программировании — Принцип, заключающийся в том, что для каждой задачи линейного программирования путем замены некоторых ее элементов на двойственные можно сформулировать двойственную задачу. Связь между прямой и двойственной задачами устанавливается двумя… … Справочник технического переводчика
Dual problem — In constrained optimization, it is often possible to convert the primal problem (i.e. the original form of the optimization problem) to a dual form, which is termed a dual problem. Usually dual problem refers to the Lagrangian dual problem but… … Wikipedia
Oriented matroid — theory allows a combinatorial approach to the max flow min cut theorem. A network with the value of flow equal to the capacity of an s t cut An oriented matroid is a mathematical structure that abstracts the properties of directed graphs and of… … Wikipedia
Mathematical economics — Economics … Wikipedia
optimization — /op teuh meuh zay sheuhn/ 1. the fact of optimizing; making the best of anything. 2. the condition of being optimized. 3. Math. a mathematical technique for finding a maximum or minimum value of a function of several variables subject to a set of … Universalium
